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使用 SQL 语句实现一个年会抽奖程序
选择理由，精准屏蔽
本文利用数据库随机函数返回表中的随机记录，从而实现了简单的抽奖功能，文中给出了Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL以及SQLite的查询语句和存储过程代码实现。-
- 不剪发的Tony老师
- 2021年01月10日
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文章目录回顾 2020一月值得反复看的话二月值得反复看的话三月做了什么？？四月值得反复看的话五月值得反复看的话六月值得反复看的话七月值得反复看的话八月九月做了什么？？十月李敖说：“人生第二等的快乐是做别人认为自己做不到的事情，第一等的快乐是做自己认为自己做不到的事情”。今年做到的一些 去年做不到或不敢想的事情：加入字节跳动基础架构组进入股市，小赚养了三只猫回顾 2020一月知道了《雪球专刊》，微信读书上看了一部分去 hg 家聚餐，开心了解了几位原本安卓网友在做的事：炒股；大数据（数
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- 拭心
- 前天
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1. Lifecycle简介?Lifecycle是Android Jetpack框架提供的能够感知组件(宿主)生命周期变化的组件，它能持有宿主(如Activity或Fragment)生命周期状态的信息，并且允许其他观察者注册监听宿主的生命周期状态变化，这就使得我们不用主动去获取宿主的状态，有利于降低代码耦合度并更容易维护。Lifecycle是JetPack组件库的核心基础，很多其他的Jetpack组件，比如LiveData、ViewMoedel等，都是基于它实现的。1.1 Lifecycle基本使用?
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- 无名之辈FTER
- 2021年01月09日
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文 /李锡涵，Google Developers Expert本文节选自《简单粗暴 TensorFlow 2.0》在《【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：多层感知机》里，我们以多层感知机（Multilayer Perceptron）为例，总体介绍了 TensorFlow 2.0 的模型构建、训练、评估全流程。本篇文章则以在图像领域常用的卷积神经网络为主题，介绍以下内容： 如何使用 tf.keras 构建卷积神经网络模型； 如何在自己的项目中快速载入并使...
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- TensorFlow 社区
- 2021年01月11日
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来自『央视新闻』 编辑 / 昱良9月18日，华为发布全球最快AI训练集群——Atlas 900。这款AI产品，取名自古希腊神话中的擎天巨神。它有什么特别之处？真能“擎天”...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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上个礼拜我就想喷eBPF了，由于周末时间实在太紧，就准备拖延一周，但还是立了个flag，先发了个朋友圈：ebpf就像牛皮藓一样，已经遍布在linux内核的各个角落，每个调用点都看上去很随意，毫无规划，让人觉得好像自己觉得哪里需要这么一个调用点并不很难…但实际上如果你真的去尝试在某处加一个ebpf调用点时，就会觉得这件事和清除牛皮藓的过程非常类似，修改散落在各个目录的多个文件，还得重新编译，大概率失败，还要重新做一次，很难一次做干净，当你好不容易成功了，会有一种“不过如此”的嗟叹…我曾将ebpf比
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- dog250
- 2021年01月09日
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作为一个经常写博客的人，我有时会在微博上分享博客内容，可不知道从什么时候开始，国内互联网越来越丧失信仰，所有的厂商都在试图打造一个“只进不出”的信息孤岛，进而达到增强“用户黏度”的目的。以微博为例，微博中的外链永远都会被转化为短地址，并且无法通过微博内置的浏览器进行跳转。即使你通过手动复制链接的方式打开链接，你依然需要至少两个步骤方能见到“庐山真面目”。借鉴/抄袭这一陋习的还有简书，花时间做了一个第三方链接跳转提示页面，唯独不愿意在上面加一个a标签，你还是要手动复制黏贴。坦白说，我觉得国内互联网正在丧失着信
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- qinyuanpei
- 2021年01月10日
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GitHub 19k Star 的Java工程师成神之路，不来了解一下吗！最近一段时间，我在面试的过程中，很喜欢问双亲委派的一些问题，因为我发现这个问题真的可以帮助我全方位的了解一个候选人。记得前几天一次面试过程中，我和一位候选人聊到了JVM的类加载机制的问题，他谈到了双亲委派，并且很自信的给我讲了一下他对于双亲委派的理解。因为难得碰到一个对着块知识了解的比较多的候选人，于是我们展开了"300回合"的交锋，当问完这些问题的之后，大概半个小时已经过去了。最后，这个后续人和我说：&q
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- Hollis在csdn
- 2021年01月11日
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原文发表于kubernetes中文社区，为作者原创翻译，原文地址更多kubernetes文章，请多关注kubernetes中文社区目录1. 资源和利用率指标2. 状态指标3. 控制平面指标4. 控制平面健康状况etcd集群中是否有leaderAPI请求延迟工作队列延迟调度程序问题5. 事件6. 应用程序指标总结Circonus最近对Kubernetes运营商进行的一项调查中，收集哪些健康状况指标是运营商面临的最大挑战之一。考虑到Kubern...
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- 琦彦
- 2021年01月11日
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本文将会分享近期发布的七大GitHub机器学习项目。这些项目广泛覆盖了机器学习的各个领域，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、大数据等。最顶尖的Github机器学习项...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月20日
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【编者按】去年12月，SCI-HUB 在印度遭到包括爱思唯尔（Elsevier）、威立（Wiley）以及美国化学会在内的共同起诉，要求当地对该网站进行封禁。19位印度科学家联名发声，表示“出版商高额费用涉嫌垄断，阻碍科学访问和共享研究成果”，德里高级法院驳回了出版商关于网络封禁的要求，案件延至2月末开庭。作者 | 八宝粥出品 |CSDN（id:CSDNnews）SCI-HUB 是一个学术论文下载网站，该网站收集了百万级的研究论文和书籍，人们可以方便地从网站下载这些资料而无需付费。网站由 Alex.
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- 开源精选
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之前已经介绍了很多在Spring Boot中使用MySQL的案例，包含了Spring Boot最原始的JdbcTemplate、Spring Data JPA以及我们国内最常用的MyBatis。同时，对于一些复杂场景比如：更换Druid数据源，或是多数据源的情况也都做了介绍。不论我们使用哪一个具体实现框架，都离不开对数据库表结构的管理。而这一类管理一直都存在一个问题：由于数据库表元数据存储于数据库中，而我们的访问逻辑都存在于Git或其他代码仓库中。Git已经帮助我们完成了代码的多版本管理，那么数据库中的表
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- 程序猿DD
- 前天
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CSDN：2020年度CSDN博客之星评选竞赛——180号【一个处女座的程序猿】，感谢您，投上的宝贵一票，感谢！感恩！导读：新的一年，改革春风吹满地，新的一年要争气！博主在此，首先祝所有朋友们，2021，牛年快乐！其次，非常感谢大家为博主投票，投出的珍贵一票！风雨扑面是常态，苦尽甘来是人生。因为相信，所以看见；但行前路，无问东西；相互成就，共同成长；成功之路，尽管披荆斩棘。但依然，谢谢你的陪伴与见证！对了，还是要重复一句，谢谢你的投票！目录回顾2020：因为认真
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- 一个处女座的程序猿
- 昨天
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深度解析蔚来ET7自动驾驶技术
选择理由，精准屏蔽
我个人是个汽车迷，每天都会看大量汽车相关的信息，最近蔚来发布了ET7这款车，看宣传是有机会实现L4自动驾驶，有不了解自动驾驶技术的同学可以看下以下信息：除了传统的依靠视觉模型做自动驾驶的实现以外，本次蔚来ET7也搭载了Aquila超感系统。也就是说ET7是包含了：视觉自动驾驶技术+雷达波自动驾驶技术。接下来分别聊下ET7在这两方面技术的一些功能点。视觉自动驾驶技术ET7搭载了4颗NVDIA Drive Orin芯片以及800万像素的摄像头，这两个硬件设备是视觉自动驾驶技术实现的根..-
- 李博Garvin
- 昨天
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本文将介绍由腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）共同举办的第二届“国际智慧温室种植大赛”预赛情况。9月20日，腾讯与欧洲顶级农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大...
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- 腾讯技术工程
- 2019年09月20日
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2021年1月12日的订阅朋友的问题回答与解决方案【京东1499抢购飞天茅台脚本】文章目录代码源码怎么下载,卖不卖脚本的2021年1月12日确保还能用（确保环境没问题，所有异常问题都解决的情况下）自动获取eid和fp，2021年1月12日最新获取方式。确定可以解决"接口返回:【'addressList'】"问题代码源码怎么下载,卖不卖脚本的再次声明，专栏不卖代码，不卖代码本专栏本着学习的原则，只研究Python的使用和问题的解决方案只需要代码的可以看这篇文章：/chenhx_blo
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- 谙忆
- 昨天
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我最近的关注领域一直是图像处理领域，ImageX 是 火山引擎推出的一款图像处理服务；对于图像处理服务，一般的APP开发者或者网站开发者其实都不陌生，现在的手机一个用户拍摄了一张图片现在基本都在2-10MB左右，如果一个网站或者APP每次打开一张图片需要加载图片那可真的是太浪费流量了；所以对于图片的image processing的图片处理特性主要关注的点：图像基本的裁剪能力； 图像基本的压缩能力 图像加水印能力 增值类的图片处理能力首先，准备测试账号和测试网站还有测试素材；测.
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文章目录回顾之前的历程一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结回顾之前的历程提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：import numpy as
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- 余光、
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深度学习 自组织映射网络 ——python实现SOM（用于聚类）摘要python实现代码计算实例摘要SOM（Self Organizing Maps ） 的目标是用低维目标空间的点来表示高维空间中的点，并且尽可能保持对应点的距离和邻近关系（拓扑关系）。该算法可用于降维和聚类等方面，本文通过python实现了该算法在聚类方面的应用，并将代码进行了封装，方便读者调用。下图为正文计算实例的可视化图形。python实现代码net：竞争层的拓扑结构，支持一维及二维，1表示该输出节点存在，0表示不存在该输出
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- Cyrus_May
- 昨天
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本文由『机器之心』授权转载参编辑 / 昱良链接：/arxiv_org/pdf/1908.08847.pdf时尚电子商务平台通过搜索和个性化来简化服装购买。可...
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- 机器学习算法与Python学习-公众号
- 2019年09月19日
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Python 环境安装首先呢，我们需要在浏览器的网址栏输入 python.org，进入如下图网站然后选中 Donwload 然后光标移动到 Windows 选择最新版本下载即可下载好之后，我们双击打开，进入安装界面里面能打勾的都打，然后Install now这样我们就安装成功了接下来我们进行人生中的第一个Python 程序吧！在搜索栏输入idle，找到目标文件，打开然后输入一段代码python和C C++不同的地方在于你输入一句它会当场编译，检测是否有语法错误和运行当前语句我们来
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- 小陈正在拉屎
- 昨天
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本文涉及的论文如下：【2008 年】Video Suggestion and Discovery for YouTube: Taking Random Walks Through the View Graph【RecSys 2010】The YouTube Video Recommendation System【ICML 2013】Label Partitioning For Sublinear Ranking内容主要介绍Youtube在机器学习方面的探索和尝试！后续会更新Youtube在深度学
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- Thinkgamer_
- 前天
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目标检测是计算机视觉中的一个重要问题，近年来传统检测方法已难以满足人们对目标检测效果的要求，随着深度学习在图像分类任务上取得巨大进展，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。
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Uber 前无人驾驶工程师告诉你，国内无人驾驶之路还要走多久？
经过数年的发展，现在的人们谈到“AI”已经不再像过去一般感到遥不可及。但 AI 在国内发挥的作用仍然只是冰山一角，许多应用依旧没有落地，产业链等待完善，国内 AI生态的发展还需要一定的时间。
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见过对植物图片数据集的，也见过对名人人脸数据集，但你见过专门针对「秃头党」进行分类和识别的吗？一位印度学生 Ashish Jangra ，最近在 Kaggle 上发布了一个名为「Bald Classification Dataset」的数据集。
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人工智能和机器学习技术正在彻底改变世界，使世界更加先进，但有些人对这两个术语的真正含义感到困惑。有时，在其他情况下它们用作同义词；它们被用作独立或并行的进展。但是，如果你想以有效和有用的方式使用这两者，必须找到两者之间的区别。
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当前市面直播平台百家争鸣，直播监控系统是判断一个直播平台是否完善的必要条件。文章简要介绍了笔者搭建的一套基于SRS的直播平台，并从设计思路、实现方法与实现过程等方面重点介绍了针对此直播平台建设的监控系统，对相关直播平台监控系统的建设具有一定的参考价值。
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前百度主任架构师创业，两年融资千万美元，他说AI新药研发将迎来黄金十年...
要在AI医疗领域创业，扎实的AI技术和对医疗行业背景的了解缺一不可，这也是许多创业者想要在此掘金却望而止步或中道崩溃的原因。但是，也总有一些开拓者能不断探索前路，望石智慧创始人兼CEO周杰龙就是其中之一。
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一群阿里人如何用 10 年自研洛神云网络平台？技术架构演进全揭秘
逍遥子曾说，对阿里人来说「打仗是最好的团建，参加过双 11 的叫战友」，同样，参加过多次双 11 考验的系统技术都会成为真正意义上的基础设施，阿里云飞天系统的云网络平台洛神就是如此。
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在这个系列里，我将总结盘点一下，我所见过的那些炫技操作。在这里，如果你是 Python 发烧友，你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。同时，看了这些内容，对你在阅读别人的代码时，也许会有些帮助。
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面试官（正襟危坐中）：给我说说“线程”与“进程”吧。我（总是不太聪明的样子）：“限乘？”、“进什么城（程）？”面试官：“操作系统中的进程与线程，你回去了解一下。门在左边，记得关门。”
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事实验证任务要求相关系统能够从大规模的文本知识库中抽取相关的证据（Evidence）并根据这些证据对给定的声明（Claim）给出事实性的判断。
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GitHub标星2000+，如何用30天啃完TensorFlow2.0？
作者声称这本书倾注了一个吃货对美食的全部向往和追求，如果你非常喜欢美食，并且想要学习TensorFlow2，那么这本书一定值得你品尝品尝。
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斩获GitHub 2000+ Star，阿里云开源的Alink机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”？
作为业界同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台之一，Alink基于Flink开发而来，提供了丰富的算法组件库和便捷的操作框架，且目前已被广泛运用在阿里内部的搜索、推荐、广告等多个核心实时在线业务中，以及支持Kafka、HDFS和HBase等一系列开源数据存储平台。
活动
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2021.03.31
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2020.12.25
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2020.10.24
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2020.06.02
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2020.06.12
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2020.07.04
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